[데이터 분석] 환경설정 - python, jupyter notebook

1. 데이터 분석 환경설정

앱으로 데이터를 하나씩 수집하며 서비스를 만들어 나갈 수도 있다.

하지만, 일반적으로 사용자가 모이려면 기본 기능이 필요하다.

그리고 이 기본 기능을 위한 기본 데이터도 필요하다.

 

앞서 기획한 '영화 추천 앱'을 만들려면 영화에 대한 데이터가 기본이자 필수 데이터가 되는 것이다.

 

또한, 데이터를 면밀히 관찰하기 위한 사전작업이 필요하다.

 

flutter도 설치하고, dart 언어도 보고왔는데 또 뭐가 있다고?

그렇다.. 그동안 너무 당연하게 사용하고 있어서 깜빡할 뻔 했지만,

뒤에 나올 추천시스템을 만들기 위해서라도 꼭 필요한 작업이다.

 

데이터를 잘 사용하기 위해선 데이터를 이해해야 한다.

그리고 이번에 다룰 python과 jupyter notebook이 데이터를 이해하기 위해 필요한 것들이다.

 

다행히도 vscode에서 extension이라는 기능을 통해 환경설정을 쉽게 구현 가능하다.

 

2. Python과 Jupyter Notebook

python은 dart와 같은 프로그래밍 언어로, 데이터 분석을 할때 사용된다.

jupyter notebook은 쉽게말해 데이터 분석을 위한 툴(tool)이다.

1). 왼쪽 탭의 'Extensions' 버튼을 클릭한다.

2). 검색창에서 'jupyter'를 검색한다.

3). 검색된 jupyter를 클릭한다.

4). 'Install' 버튼을 클릭해서 설치한다.

5). 동일한 방법으로 'python'을 설치한다.(설치 순서는 상관없다.)