추천시스템 앱 개발/데이터6 [데이터 분석] Movielens(무비렌즈) 데이터 분석 3 - 인기 영화 분석 1-3. 인기 영화 분석1-3-1. 가장 많이 평가한 영화사람들이 어떤 장르의 영화를 주로 찾는지 궁금하다.이때 사람들이 가장 많이 평가한 영화를 보면 힌트를 얻을 수 있을 것 같다.# 가장 많이 평가된 영화 (평점 수 기준)movie_rating_counts = ratings['movieId'].value_counts().reset_index()movie_rating_counts.columns = ['movieId', 'rating_count']popular_movies = movie_rating_counts.merge(movies, on='movieId')top_rated_movies = popular_movies.sort_values('rating_count', ascending=False).hea.. 2025. 3. 16. [데이터 분석] Movielens(무비렌즈) 데이터 분석 2 - 장르별 영화 분포 분석 1-2. 장르별 영화 분포 분석1-2-1. 장르별 영화 수movie 데이터프레임movie 데이터프레임에서 각 영화는 위 이미지와 같이 여러 장르를 가지기도 한다.그리고 '|' 로 구분되기 때문에, 이 구분자를 이용하여 각 장르를 분리할 수 있다# 장르 분리 및 집계def extract_genres(movies_df): all_genres = [] for genres in movies_df['genres']: all_genres.extend(genres.split('|')) return all_genresall_genres = extract_genres(movies)genre_counts = Counter(all_genres)# 장르별 비율 계산total_genre_mentio.. 2025. 3. 15. [데이터 분석] Movielens(무비렌즈) 데이터 분석 1 - 평점 분포 분석 1. 데이터 분석 1데이터 분석 1(첫번째)로, 데이터 안에 어떤 특징들이 있는지 파악하기 위해 기본적인 데이터 분석을 해보고자 한다.Movielens 데이터는 영화 별점 데이터로, 당연하게도 "영화, 유저(유저 활동), 점수"가 중요한 데이터이다.각각에 대해 자세히 살펴보자.1-0. 데이터 분석 준비 [데이터 분석] 환경설정 - 패키지 설치, 가상환경 설정1. 패키지란?python으로 데이터를 살펴보기 위해 패키지를 설치한다.패키지는 복잡한 기능을 손쉽게 사용 가능하도록 사람들이 미리 만들어놓은 도구같은 것이다.간단한 설치만으로 좋은 도구를work-master.tistory.com패키지 준비앞서 가상환경을 활성화하고, 패키지 설치 방법을 알아보았다.데이터 분석에는 분석을 위한 패키지, 시각화를 위한 패.. 2025. 3. 9. [데이터 분석] Movielens(무비렌즈) 데이터 소개 1. MovieLens 데이터앱으로 제공할 서비스는 '영화 추천'이다.그리고 여기에 사용할 데이터는 MoveLens(무비렌즈)라는 공개 데이터이다.(README.html 파일을 보면 라이센스 설명이 있으며, 상업적으로는 안되고 연구목적으로는 사용 가능하다고 한다.)링크에 접속해서 ml-latest-samll.zip 파일을 다운로드한다.2. 데이터 살펴보기[Flutter/플러터] 새 프로젝트 만들기 포스트에서 movie_rec 프로젝트를 만들었다. [Flutter/플러터] 새 프로젝트 만들기새 프로젝트 만들기처음 flutter를 설치하며, flutter_application_1 앱을 만들었었다.이번엔 기획했던 것과 같이 '영화 추천' 앱을 만들기 위한 새로운 프로젝트를 생성하려고 한다.1). 'Shift'.. 2024. 6. 23. [데이터 분석] 환경설정 - 패키지 설치, 가상환경 설정 1. 패키지란?python으로 데이터를 살펴보기 위해 패키지를 설치한다.패키지는 복잡한 기능을 손쉽게 사용 가능하도록 사람들이 미리 만들어놓은 도구같은 것이다.간단한 설치만으로 좋은 도구를 사용할 수 있다. 데이터 분석에 필요한 여러 기능을 담아놓은 pandas라는 패키지가 있다.이걸 설치해서 사용해보려고 한다. 그 전에.. 2. 가상환경 설정그럼 pandas라는 패키지를 어디에 설치하느냐?→ python 가상환경에 설치한다. 앞에서 python 설치했는데 가상환경은 또 뭐야?→ 앱을 만들기 위해 프로젝트를 생성한 것을 기억 할 것이다.시계 앱을 만들려면 'clock' 프로젝트를 만들고,다이어리 앱을 만들려면 'diary' 프로젝트를 생성해서 각 앱을 관리 할 것이다. → 마찬가지로 시계 데이터 분석을 .. 2024. 6. 18. [데이터 분석] 환경설정 - python, jupyter notebook 1. 데이터 분석 환경설정앱으로 데이터를 하나씩 수집하며 서비스를 만들어 나갈 수도 있다.하지만, 일반적으로 사용자가 모이려면 기본 기능이 필요하다.그리고 이 기본 기능을 위한 기본 데이터도 필요하다. 앞서 기획한 '영화 추천 앱'을 만들려면 영화에 대한 데이터가 기본이자 필수 데이터가 되는 것이다. 또한, 데이터를 면밀히 관찰하기 위한 사전작업이 필요하다. flutter도 설치하고, dart 언어도 보고왔는데 또 뭐가 있다고?그렇다.. 그동안 너무 당연하게 사용하고 있어서 깜빡할 뻔 했지만,뒤에 나올 추천시스템을 만들기 위해서라도 꼭 필요한 작업이다. 데이터를 잘 사용하기 위해선 데이터를 이해해야 한다.그리고 이번에 다룰 python과 jupyter notebook이 데이터를 이해하기 위해 필요한 것들.. 2024. 6. 17. 이전 1 다음 반응형
